≪데이터 시각화 디자인≫ 1-4 데이터 시각화에서의 '색' 사용법

책 홍보 : 데이터 시각화 디자인 | 나가타 유카리 - 교보문고 (kyobobook.co.kr)

데이터 시각화 디자인 | 나가타 유카리 - 교보문고

위 책을 읽고 게시물을 작성함을 알린다.

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 색은 사용하는 '목적'에 따라 그 사용법이 다르다. 그렇기 때문에 어떤 목적으로 색을 사용하는지를 확인하는 것이 중요하다.

 

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FROM ChatGPT

 

데이터 시각화에서의 색 사용은 효과적으로 정보를 전달하고 사용자의 이해를 돕는 중요한 부분입니다. 아래는 데이터 시각화에서 자주 사용되는 색의 분류에 대한 간단한 설명입니다:

1. 순차적 색상 (Sequential Colors):
   • 특징: 순차적 색상은 데이터 값이 어떤 연속적인 범위에 속할 때 사용됩니다. 주로 단일 색상 톤의 변화를 나타냅니다.
   • 활용 예시: 수치적인 변화, 예를 들면 온도, 경제 지표 등을 표현할 때 사용됩니다.
   • 예시: 온도 맵, 경제 성장 지표 등에서 연속적인 값에 따라 색상이 변화하는 시각화.
2. 확산적 색상 (Diverging Colors):
   • 특징: 확산적 색상은 양 끝단의 값에서 중간 값으로 향하는 두 가지 연속적인 색조를 갖습니다. 중간값은 명암이나 채도로 표현됩니다.
   • 활용 예시: 두 극단 사이의 차이 및 중간 값의 특이점을 강조할 때 사용됩니다.
   • 예시: 성적 평가, 수익과 손실, 효과적인 비교가 필요한 경우 등.
3. 카테고리 색상 (Categorical Colors):
   • 특징: 카테고리 색상은 다른 범주 또는 카테고리를 나타내기 위해 사용됩니다. 일반적으로 서로 다른 명암이나 채도를 갖는 다양한 색상을 사용합니다.
   • 활용 예시: 범주 간의 구분이 중요한 경우, 다양한 범주를 표현할 때 사용됩니다.
   • 예시: 차트에서 각 항목이나 범주를 다르게 표현할 때 사용되는 다양한 색상.
4. 하이라이트 색상 (Highlight Colors):
   • 특징: 하이라이트 색상은 주목해야 할 중요한 부분을 강조하기 위해 사용됩니다. 나머지 부분은 주로 회색조나 밝은 톤으로 나타냅니다.
   • 활용 예시: 특정 데이터 포인트, 주요 이벤트 또는 특이사항을 강조하는 데 사용됩니다.
   • 예시: 중요한 데이터 포인트, 특별한 이벤트 또는 특이사항을 강조하는 데 사용되는 강렬한 색상.

색상 선택은 시각화의 효과를 크게 좌우할 수 있으므로 주제와 데이터의 특성에 맞게 적절한 색상을 선택하는 것이 중요합니다. 또한, 색맹 고려, 명암 대비, 텍스트의 가독성 등에도 주의해야 합니다.

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• 순차적 색상 (Sequential Color)

 순차적 색상은 다양한 데이터 값을 하나의 색의 명도(밝기)로 표현한다. 

https://betterfigures.org/2015/06/23/picking-a-colour-scale-for-scientific-graphics/

 순차적 색상은 연속된 데이터의 많고 적음을 나타내기에 좋다.

 

• 순차적 색상 예시

 

https://www.e-education.psu.edu/geog486/node/607

 

• 확산적 색상 (Diverging Color)

확산적 색상은 임의의 중간지점부터 범위를 설정하고 중앙점을 기점으로 2가지 색을 순차적 색상으로 표현한 것.

 

https://towardsdatascience.com/8-rules-for-optimal-use-of-color-in-data-visualization-b283ae1fc1e2

 색의 명도(밝기)로 표시한다는 점에서는 순차적 색상과 같지만, 중간 점을 사용해 양수(positive)나 음수(negative) 혹은 플러스나 마이너스 등 두 종류의 폭(스케일)을 표시할 때 사용.

 

• 확산적 색상을 사용한 예시

https://www.e-education.psu.edu/geog486/node/607

 

• 카테고리 색상 (Categorical Color)

 카테고리 색상은 서로 다른 분류나 구분을 색으로 표현한 것 카테고리 색상 자체는 분류나 구분의 관계없이 사용할 수 있지만, 비교하는 분류나 구분이 많은 경우에는 자연히 색의 수가 늘어나 보는 사람에게 매우 어지러운 인상을 줄 수도 있다.  이에 따른 해결책으로, 분석할 카테고리를 엄선해 색상을 부여하는 방법이 있다. 서브 카테고리가 많을 때는 카테고리별로 색을 부여하지 않고 한 계층 위에 카테고리별로 색을 부여할 수도 있다.

 

• 카테고리 색상 예시

https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/

• 카테고리 색상 사용 예시

https://zdnet.co.kr/view/?no=20230509213922

 

• 하이라이트 색상 (Highlight Color)

 하이라이트 색상은 대시보드를 보는 오디언스(Audience)의 눈에 띄고 싶게 하는 눈에 띄게 하고 싶은 정보, 주의를 끌어야 하는 정보만 강조하는 것.

 

• 하이라이트 색상 예시

https://www.rashdesign.com/blog/2021/9/24/stevewexler

 

• 하이라이트 색상 사용 예시 1

https://www.get-digital-help.com/highlight-a-column-in-a-stacked-column-chart/

 

 하이라이트 색상을 통해 '색이 무엇을 의미하는가?' 도 쉽게 이해할 수 있다.