≪데이터 시각화 디자인≫ - 1 (용어 정리)

책 홍보 : 데이터 시각화 디자인 | 나가타 유카리 - 교보문고 (kyobobook.co.kr)

데이터 시각화 디자인 | 나가타 유카리 - 교보문고

 
위 책을 읽고 게시물을 작성함을 알린다.

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데이터 시각화
 '데이터 가시화' 혹은 '데이터 비주얼라이제이션(Data Visualization)'이라고도 부름.
 
BI(Business Intelligence), BI 도구

• 대량의 데이터를 간단하게 시각화
• 기업에서의 신속한 의사 결정을 지원
• 대표적인 도구 :  태블로(Tableau), 퀵 센스(Quick Sense), 파워 BI(Power BI), 마이크로스트래티지 애널리틱(MicroStrategy Analytic), SAS 등

차트(Chart)

• 데이터를 시각화한 것으로 인코딩(encoding)한 표현 의미
• 책에서는 '차트 타입(chart-type) / '표현 형식'

오디언스(Audience)

• 데이터 시각화를 활용해 메시지나 의견을 전달하고자 하는 대상을 의미

 
퍼널(Funnel)

• 마케팅 사고 방식의 하나로 소비자가 구입할 때까지의 의식의 변화를 그림으로 나타낸 것을 의미
• 대표적인 퍼널 : 구매 퍼널(Purchase Funnel)

 
구매 퍼널 : 
 

1. 인식
2. 흥미/관심
3. 비교/검토
4. 구입/신청

 위와 같이 계약의 성공으로 흘러가는 상태
 
KPI

• Key Performance Indicator(핵심 성과 지표)

대시보드(Dashboard)

• 대시보드라는 용어의 정의는 사람마다 다르게 내릴 것
• 전문가들 또한 다양한 정의를 내리고 있다.
• 이 책에서는 대시보드를 '데이터를 보고 이해를 촉진시키는 시각적 표현'이라고 정의

대시보드의 예시

• 회사 안의 모든 구성원이 보는 지역별, 부서별 경비 목록
• 매일 아침 관리자나 임원들에게 메일로 전송되는 주요 경영 지표
• 영업 담당자가 고객에게 보여주는 전년 대비 성과표

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From ChatGPT
 

데이터 시각화 대시보드는 비즈니스 또는 기업 내에서 중요한 데이터 및 성과 지표를 한눈에 파악할 수 있도록 시각적으로 표현한 도구입니다. 이는 효과적인 의사 결정을 돕고 업무 수행을 개선하기 위해 사용됩니다. 대시보드는 여러 차원의 데이터를 집계하고 시각적으로 나타내어 사용자가 데이터에 대한 이해를 쉽게 얻을 수 있도록 도와줍니다.

일반적으로 대시보드는 다양한 시각화 요소를 포함할 수 있으며, 이를 통해 사용자는 데이터의 경향, 패턴, 비교, 예측 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 대표적인 시각화 요소로는 선 그래프, 막대그래프, 원 그래프, 지도, 표 등이 있습니다.

대시보드의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 실시간 업데이트: 실시간으로 데이터를 업데이트하여 최신 정보를 제공합니다.
2. 인터랙티브: 사용자가 필요한 정보를 직접 선택하거나 조작하여 데이터에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
3. 다양한 데이터 소스 통합: 여러 소스에서 수집한 데이터를 통합하여 종합적인 시각화를 제공합니다.
4. 비즈니스 목표 지향: 주로 비즈니스 목표 달성을 돕기 위해 설계되어 특정 지표와 성과를 강조합니다.
5. 사용자 정의 가능: 사용자가 필요에 따라 대시보드를 조정하고 개인화할 수 있습니다.

예를 들어, 판매 데이터의 대시보드는 매출, 재고, 고객 행동과 관련된 지표들을 그래프, 표, 지도 등을 사용하여 표현할 수 있습니다. 이를 통해 판매 팀은 실시간으로 성과를 모니터링하고 의사 결정에 활용할 수 있습니다. 대시보드는 마케팅, 금융, 인사, 생산 등 다양한 부서에서 활용되며, 특정 비즈니스 요구에 맞게 설계됩니다.